¿Qué es SQL

El Lenguaje de consulta estructurada (Structured Query Language, SQL, por sus siglas en inglés), es un lenguaje gestor para el manejo de información en una base de datos relacional. El SQL es muy popular por su facilidad de uso y efectividad para convertir grandes volúmenes de datos en información útil. En este artículo aprenderás de qué se trata, qué tipo de SQL existen y por qué tienes que dominar este lenguaje.

En SQL la plantilla se guarda como una hoja de cálculo; es decir existirán columnas y filas. Para poder relacionar los datos que se encuentran en distintas tablas se hace uso de una llave primaria y otra foránea, esto permite, por ejemplo, vincular una tabla de transacciones con la información particular de los usuarios que las realizaron.

¿Para qué sirve SQL?

El proceso dentro del lenguaje SQL tiene como objetivo:

Hacer consultas y mantenimiento.
Recuperar datos.
Insertar, actualizar y eliminar registros.
Crear nuevas bases de datos.
Crear nuevas tablas
Crear procedimientos
Crear vistas
Establecer permisos en tablas, procedimientos y vistas.

Para entender este proceso es importante conocer otros dos conceptos bases que forman parte del eslabón informático de este lenguaje:

Data Base Management System (DBMS)

Es el programa que instalamos en nuestro computador o la interfaz de usuario para poder administrar la base de datos. el código SQL

Base de Datos

Es una colección de datos que pertenecen al mismo contexto, almacenados sistemáticamente de tal forma, que facilita el acceso y la administración de esos datos. En un modelo relacional, una base está compuesta por tablas que almacenan información relevante.

Características de SQL

Las bases de datos relacionales es uno de los más usados y con mayor demanda para analizar registros porque es versátil, otorga reputación y solidez. Es popular y básico en el análisis de datos, por eso sus características más destacables son:

Preserva datos: Se aseguran de que los datos ingresados son válidos, correctos y completos.
Lenguaje estándar: Permite el despliegue de implementaciones del mismo lenguaje SQL en diferentes sistemas para que así sea usado el mismo código en todos ellos.
Es un lenguaje claro, unificado, simple y de fácil comprensión.
Es flexible: Porque establece soluciones, brinda diversas formas de ver los datos y satisface las especificaciones requeridas por parte del usuario.

Beneficios del SQL

Simplifica tu código porque no tienes que pensar en escribir rutinas complicadas.
Ahorras tiempo de desarrollo, calidad del código a ejecutar, esfuerzo y dinero.
Ofrece una visión amplia sobre programación porque tendrás que aplicar la lógica, potenciando las habilidades del programador.
Se ejecuta de forma rápida, una vez que el código es óptimo y funciona sin ningún problema.
Es un lenguaje eficaz para la solución de problemas.

¿Qué es un SGBD?

Los Sistemas de Gestión de una Base de Datos (SGBD) o DataBase Management System (DBMS), es un tipo de software muy específico dedicado a servir de interfaz entre la base de datos, el usuario y las aplicaciones que lo utilizan. Además, proporcionan las herramientas necesarias para definir las siguientes tareas:

Definir las estructuras de los datos.
Manipulación y control de los datos existentes.
Mantener la integridad de la información.
Proporcionar control de la privacidad y seguridad de los datos, restringiendo el acceso solo a usuarios autorizados.

¿Qué son las sentencias?

Las sentencias (también denominadas comandos o cláusulas), son las palabras reservadas para ejecutar acciones sobre la base de datos. Gracias a estas, los usuarios pueden operarlas de acuerdo con su objetivo.

Dependiendo de cómo está configurado el sistema de gestión de base de datos, al escribir las instrucciones, las sentencias adquieren un color distinto al estándar, ellas son:

La sentencia de manipulación de datos o DML, en esta instancia se encuentran:

SELECT

Se utiliza para consultar registros de una base de datos. Con ese comando se valida y verifica lo que está almacenado en sus tablas

INSERT

Es utilizado para cargar lotes de datos mediante una sola consulta.

DELETE

Con este comando borrarás los registros.

UPDATE

Te permitirá actualizar registros específicos.

La sentencia de definición de datos o DDL, entre ellas tenemos:

CREATE

Para crear objetos de base de datos.

DROP

Para eliminar objetos de la base de datos.

ALTER

Para modificar objetos de base de datos.

¿Cómo se crea una base de datos?

Antes de conocer el proceso es importante que tengas claro que el objetivo principal es gestionar una base de clientes que se va a almacenar en una tabla y dichas tablas se almacenan en una base de datos; por lo tanto, una fase se relaciona con otra para tener los registros que se desean.

Hay dos vías para crear una base de datos: la gráfica (Graphical User Interface) de nuestro DBMS y con códigos; es decir, de forma manual.

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¿Qué SGBD (o DBMS) hay actualmente en el mercado?

SQL Server

Es un sistema de gestión con foco en datos relacionales que está diseñado como un servidor que presta servicios u otras aplicaciones de software para que puedan funcionar en un mismo ordenador o por medio de una red. Estos servidores suelen ofrecer alta disponibilidad, gran tiempo de actividad y conmutación más rápida.

La base SQL Server facilita el uso, mejora la flexibilidad del proceso y como característica más importante, ofrece una solución robusta que se integra a la familia de servidores Microsoft Server.

MySQL

De acuerdo con los especialistas del área informática, My SQL es la base de datos de código abierto más popular del mercado. Es un sistema de base relacional que archiva datos en tablas separadas en lugar de un solo archivo, lo que otorga velocidad y flexibilidad.

Cuenta con características especiales como rapidez en lectura, utiliza varias herramientas para portabilidad, conectividad segura, presenta un amplio subconjunto del lenguaje SQL, soporta gran cantidad de datos, mayor a 50 millones de registros.

Posee software con licencia GPL, tiene baja probabilidad de corrupción de datos y ofrece un entorno con seguridad y encriptación.

MariaDB

Es otra de las soluciones de administración de información y fue creado para proporcionar opciones de gestión de datos eficientes y confiables a usuarios domésticos y profesionales. MariaDB brinda mayor seguridad para portales web, rendimiento, eficiencia, optimiza las consultas y cuenta con estadísticas de tablas independientes del motor.

Este administrador proporciona ayuda las 24 horas, pero ofrece un tiempo de reacción máximo de 30 minutos. El servicio de notificación, parches, corrección de errores y soporte está por encima de las alternativas que están en el mercado.

PostgreSQL

Es un gestor de base de datos potente y robusto. Tiene en el mercado más de 30 años por lo que es pionera en diversos conceptos. Entre sus rasgos más representativos se encuentran la posibilidad de hacer consultas complejas, disparadores automáticos, vistas actualizables y control de concurrencias.

PostgreSQL cuenta con instalación ilimitada y gratuita, se ajusta al número de CPU y memoria de forma óptima lo que garantiza su escalabilidad. Por contar con años de desarrollo activo, es confiable, estable y nunca ha presentado caídas en su base de datos. Sus herramientas gráficas son intuitivas y fáciles.

Oracle

Es un lenguaje informático creado para almacenar y gestionar datos. Su sistema permite relaciones entre todos sus registros. Cuenta con varios elementos estructurales como cláusulas, expresiones, preguntas, afirmaciones y predicados.

Es uno de los más usados en todo el mundo porque su motor es objeto relacional y se puede ejecutar en diversas plataformas. Soporta todas las funciones que los usuarios esperan de un servidor y su lenguaje de diseño es completo por lo que permite crear con integridad referencial.

Oracle se ejecuta en diversos sistemas operativos y permite el uso de participaciones para estar constantemente mejorando su eficiencia.

¿Por qué es importante aprender SQL?

El dominio de este lenguaje te permitirá dar los primeros pasos en el apasionante mundo del del Data Analytics y desarrollo full stack, entre otros. El uso de base de datos es cada vez más prioritario para los negocios por lo que, como programador especializado en SQL, tendrás las puertas abiertas para grandes oportunidades en el mercado laboral.

Estas son las cinco razones por las cuales debes aprender a ejecutarlo:

Es omnipresente. Está en todas partes desde portales hasta aplicaciones web que desees poner en práctica y desarrollar.
Es fácil de aprender. No tiene un lenguaje de consulta y complejidad tan alta como otros lenguajes de programación. Dominarlo no es tan sencillo, pero con la práctica podrás conseguirlo.
Es de conocimiento universal. Acá podrás trabajar en los diversos programas de gestión de base datos que están en el mercado.
La sintaxis nunca cambia. No requiere de actualizaciones continuas en funciones, pasos o códigos. Lo aprendes hoy y tendrás el conocimiento para siempre.
Lo solicitan en todas las empresas de desarrollo que desees trabajar. Es muy solicitado en el campo laboral.

¿Cuáles son los tipos de datos?

Los Tipos de Datos (Data Type, por su término en inglés) indican cómo será el dato que se podrá almacenar en una columna determinada.

Binary

Almacena y acepta números binarios, acepta una cantidad exacta de datos entre los paréntesis.

Char

Es similar al Binary, con la diferencia que este almacena caracteres, letras, símbolos. Tiene un límite máximo de 8 mil caracteres.

Datetime

Almacena datos en formato de fechas. Tiene un rango límite de operatividad que va desde 1/1/1753 hasta el 31/12/9999.

Datetime2

Es el tipo de datos que almacena fechas que extiende su límite de compatibilidad y puedes almacenar fechas que van desde 1/1/0001 hasta el 31/12/9999.

Image

Es el apartado que almacena una gran cantidad de datos binarios variables solo que está orientado a imágenes. Tiene la particularidad de soportar hasta 2 GB de información.

Int

Maneja datos enteros. Su rango de compatibilidad va desde -2.147.483.648 hasta 2.147.483.648. Si almacenas información que no está en ese rango, el sistema arrojará un error.

Bigint

Duplica la cantidad de datos enteros que no se encuentran en el rango Int.

Money

Almacena datos numéricos en formato moneda. Su rango de operabilidad va desde -922.337.203.685.477.5808 hasta 922.337.203.685.477.5808.

Numeric es igual a Decimal

Ambos son equivalentes. No existe diferencia notable entre los dos y se encargan de almacenar números en formato decimal.

Smalldatetime

Almacena un rango menor de fechas que va desde 1/1/1900 hasta 6/6/2079.

Smallint

Almacena datos numéricos que estén en un rango de -32.768 hasta 32.767

Smallmoney

Es la capacidad reducida de almacenamiento de datos de Money y su rango de operabilidad va desde -214.748.3648 hasta 214.748.3647.

Tinyint

Es tipo de datos almacena datos numéricos positivos que va desde 0 hasta 255, pero no puede ser negativo.

Tipos de datos adicionales.

Sintaxis SQL: Estos son los comandos más usados

En este contexto, la sintaxis es el conjunto de reglas que deben seguirse al escribir el código de las consultas estructuradas, para considerarse como correctas y así completar la ejecución exitosamente.

Estas se basan en el idioma inglés para su ejecución y usa los mismos elementos que la sintaxis Visual Basic para Aplicaciones (VBA). Para ejemplificar, mira estos comandos que son los más usados en programación:

SELECT: Permite seleccionar los campos que queremos visualizar.

Select

SELECT "nombre_columna" FROM "nombre_tabla";

DISTINCT: Sólo mostrará los registros únicos de cada tabla, evitando duplicados para los campos seleccionados.

Distinct

SELECT DISTINCT "nombre_columna"

FROM "nombre_tabla";

WHERE: Permite introducir condiciones para filtrar los datos.

Where

SELECT "nombre_columna"

FROM "nombre_tabla"

WHERE "condition";

AND/OR: Permite anidar condiciones.

And/Or

SELECT "nombre_columna"

FROM "nombre_tabla"

WHERE "condición simple"

{[AND|OR] "condición simple"}+;

IN: Dejará de lados todos aquellos registros para los cuales el valor de determinada columna no pertenece a aquellos indicados en una lista.

In

SELECT "nombre_columna"

FROM "nombre_tabla"

WHERE "nombre_columna" IN ('valor1', 'valor2', ...);

BETWEEN: Permite filtrar valores numéricos (o fechas) estableciendo cota superior o inferior.

Between

SELECT "nombre_columna"

FROM "nombre_tabla"

WHERE "nombre_columna" BETWEEN 'valor1' AND 'valor2';

LIKE: Permite filtrar valores indicando un patrón determinado que debe cumplir una columna de texto.

Like

SELECT "nombre_columna"

FROM "nombre_tabla"

WHERE "nombre_columna" LIKE {patrón};

ORDER BY: Permite ordenar los resultados por una o varias columnas, en forma ascendente o descendente.

Order By

SELECT "nombre_columna"

FROM "nombre_tabla"

[WHERE "condición"]

ORDER BY "nombre_columna" [ASC, DESC];

COUNT: Permite hacer un recuento de los registros.

Count

SELECT COUNT("nombre_columna")

FROM "nombre_tabla";

GROUP BY: Permite agrupar los registros de acuerdo a una, o varias categorías, y así establecer operaciones matemáticas: recuento, suma, máximo, mínimo y promedio.

Group By

SELECT "nombre_columna 1", SUM("nombre_columna 2")

FROM "nombre_tabla"

GROUP BY "nombre_columna 1";

HAVING: Permite establecer una, o varias condiciones, que deben cumplir los resultados una vez que hayan sido agrupados con el comando GROUP BY.

Having

SELECT "nombre_columna 1", SUM("nombre_columna 2")

FROM "nombre_tabla"

GROUP BY "nombre_columna 1"

HAVING (condición de función aritmética);

CREATE TABLE: Permite crear una tabla nueva para almacenar información.

Create Table

CREATE TABLE "nombre_tabla"

("columna 1" "tipo_de_datos_para_columna_1",

"columna 2" "tipo_de_datos_para_columna_2",

... );

DROP TABLE: Permite eliminar del todo una tabla existente.

Drop Table

DROP TABLE "nombre_tabla";

TRUNCATE TABLE: Permite eliminar físicamente los registros de una tabla, restaurando la tabla desde el inicio, como si aplicara el comando CREATE TABLE.

Truncate Table

TRUNCATE TABLE "nombre_tabla";

INSERT INTO: Se utiliza para agregar datos a la una tabla.

Insert Into

INSERT INTO "nombre_tabla" ("colonne 1", "colonne 2", ...)

VALUES ("valor 1", "valor 2", ...);

UPDATE: Se utiliza para cambiar los datos que figuran en una tabla determinada por el argumento nom_sql o cadena_sql

Update

UPDATE "nombre_tabla"

SET "colonne 1" = [nuevo valor]

WHERE "condición";

DELETE FROM: Con este comando se suprime el total o una parte de los datos de la tabla señalada por el argumento nom_sql o cadena_sql, luego de la palabra clave FROM.

Delete From

DELETE FROM "nombre_tabla"

WHERE "condición";

Existen muchas opciones más, pero estos son los comandos más populares en una sintaxis SQL que tienen como objetivo alojar datos.

Conclusión

Para quienes recién se están sumando al apasionante mundo de los lenguajes de programación, este artículo contiene toda la información sobre SQL que necesitás para que tomes la decisión de profesionalizar tus conocimientos.

Además de que el mercado laboral está pendiente de los talentos que manejan este conocimiento, en poco tiempo podrás escalar en tus objetivos escribiendo, en SQL, y programando todas tus ideas. Te invitamos a conocer el Curso de SQL de Coderhouse con el cuál podrás adquirir todas las habilidades necesarias.

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